Si algún día tu producto puede acabar con la humanidad, haz lo que hicieron los jefes de la IA esta semana: dilo en público, pide que lo frene el gobierno 🏛️ y no toques el catálogo. La advertencia sale gratis; el freno lo pagamos nosotros 💀.
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¡Hola {{nombre | Mordelover}}! Esta semana, los que fabrican la IA dijeron en público que puede acabar con nosotros, y el lunes la siguen vendiendo. Abajo te cuento qué frenaron de verdad, qué no, y a quién le toca pagar el freno.
🗳️ Antes del menú, una pregunta.
Ellos decidieron por todos qué hay que frenar, sin preguntarle a nadie. Aquí hacemos lo contrario.
Llevamos meses afinando esta edición con lo que haces: qué abres, en qué haces clic, qué te saltas. Falta lo único que los números no dicen, así que te lo pregunto de frente. Si el martes esto dejara de llegar a tu bandeja, ¿lo notarías?
Marca abajo. Es un clic, y pesa más que cualquier métrica que yo pueda mirar.
📊 Si Mordiendo Bytes dejara de llegar el martes, ¿qué tan decepcionado estarías?
ByteMan & el equipo gourmet de Mordiendo Bytes
🍽️ Menú del Día
🔥 El Plato Fuerte: Un renunciante, 150 millones de vistas y un plan de tres pasos.
🍝 Prompt al Dente: Auditor inteligente de hojas de cálculo.
🥢 Bocados del Día: Lo que Amazon y Duolingo dejaron de medir; El dato que OpenAI dejó fuera del folleto; 3.000 millones de imágenes por semana en ChatGPT; Un agente con tarjeta de un solo uso; Tres disqueras y el generador que las copiaba.
🔥 El Plato Fuerte
Los jefes de la IA piden frenarla y siguen vendiendo. El martes, un investigador de Anthropic renunció con un mensaje que ya suma 150 millones de vistas: las empresas de IA "están apostando con nuestras vidas". El sábado, Dario Amodei, jefe de Anthropic, escribió en un ensayo que hay que bajarle el ritmo a la IA, y Sam Altman, jefe de OpenAI, y Elon Musk le dieron la razón. Entre el martes y el sábado el riesgo no cambió. Cambió quién miraba. Y el freno que prometieron no detiene ningún producto.
El que renunció puso el plazo. Jacob Coxon pasó tres años entrenando modelos en OpenAI y Anthropic. Dice que quienes construyen la IA creen de verdad que puede matarnos a todos antes de que termine la década, y que en público lo dicen más suave para sonar sensatos. Esa misma noche, Evan Hubinger, jefe del equipo que vigila que los modelos obedezcan, le dio la razón. Calcula "más de 10%" de probabilidad de que eso pase en los próximos diez años y admite que no tienen un plan para controlar una IA más inteligente que nosotros.
El freno que sí pagan cuesta poco. El plan de Amodei tiene tres pasos. El primero, dejar entrar a inspectores de afuera con acceso de empleado, lo hace Anthropic sola, y Altman prometió lo mismo horas después. Los otros dos dependen de los gobiernos, primero los democráticos y después el de China. Y al día siguiente del ensayo, Donald Trump dejó clara su prioridad: "quien gane la IA, gana".
El freno que piden es para otros. Anthropic pidió al gobierno una ley para bloquear modelos peligrosos y prohibir la venta de chips a China. Sus críticos dicen que esa ley golpea a los modelos abiertos (los que cualquiera puede descargar y usar sin pagar licencia), muchos chinos y baratos. Anthropic sostiene que nunca pidió prohibirlos. Pero en julio, un directivo de OpenAI escribió que esos modelos frenan la inversión en IA y sugirió que el gobierno amenace con reglas a los modelos chinos. Mientras tanto, siguieron vendiendo. Anthropic lanzó Fable 5.1 el 1 de septiembre, OpenAI lanzó GPT-6 Astra el 3, y el jueves OpenAI pausó las altas a su plan de USD 200 porque no da abasto.
No es la primera vez que hablan de frenar. En junio, el instituto de Anthropic ya planteaba tener la opción de pausar, y en julio Altman habló de "marcar el ritmo". Esta vez lo dijeron los tres juntos, la semana en que todo el mundo miraba. Timnit Gebru, investigadora y crítica de la industria, dice que el cuento del fin del mundo distrae de los daños de hoy, como el jefe que usa la IA de excusa para despedir. El inversionista Chamath Palihapitiya dice que el plan sirve para frenar a los modelos abiertos y dejarle el poder a Anthropic. Visto así, la velocidad no la marca el miedo. La marca la competencia.
Si tu negocio usa un modelo abierto y barato, la ley que pide Anthropic puede terminar cayéndole a tu proveedor, no a ellos. Si querías el plan de USD 200, viste que las altas se pausan por demanda, no por seguridad. Ninguno de los tres jefes va a frenar por ti.
¿Por qué importa?
Cuando el fabricante te avisa que su producto puede matarte y lo sigue vendiendo, la pregunta útil no es si le crees. Es quién paga el freno que propone. Esta vez, ellos pagan solo la parte barata.
Fuentes: Jacob Coxon, Dario Amodei y Wired
🎧 Dijeron que su producto puede acabar con nosotros, y el lunes lo siguen vendiendo. El freno que proponen lo pagas tú. La desmenuzamos en el episodio de esta semana de El Bocado. Diez minutos. → Escuchar en YouTube
🍝 Prompt al Dente
🔍 Auditor Inteligente de Hojas de Cálculo
Las hojas de cálculo tienen un problema: si una celda se equivoca, puede arrastrar a todo el negocio... sin hacer ruido.
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¿Para qué sirve esto? Piensa en:
🧮 Detectar errores antes de que se conviertan en pérdidas
🔍 Encontrar inconsistencias que pasan desapercibidas a simple vista
📊 Validar presupuestos, proyecciones y reportes con mayor confianza
🛠️ Recibir un informe claro con el problema, su gravedad y la solución recomendada
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🥢 Bocados del Día
Tu ascenso ya puede depender de cuánta IA uses. Duncan Trevithick trabaja en marketing desde España y cobra un bono si usa la IA para hacer más tareas y más rápido. Él lo describe como "ser evaluado por lo bien que participas en tu propio despido". Si la IA le hace dos días de trabajo, no recibe dos días libres ni un aumento. Producir más pasa a ser lo normal. No es un caso raro. En Accenture, para ascender hay que usar IA. Coinbase despidió a ingenieros que no completaron su curso de IA. Disney, Meta, JPMorgan y KPMG tienen tablas que ordenan a sus empleados según cuánta IA usan. Una ejecutiva de una consultora grande lo resume así. Con el mismo cargo hay dos categorías de empleados, y el que lleva veinte años pero no maneja la IA pierde contra el que lleva tres y la maneja rápido. Dos empresas ya dieron marcha atrás. Duolingo sacó el uso de IA de sus evaluaciones porque la gente preguntaba si debía usarla "por usarla". Amazon cerró su tabla cuando los empleados empezaron a darle a la IA tareas inútiles para subir puestos. La lección es simple. Cuando la empresa mide cuánta IA usas, la gente usa más IA, no trabaja mejor. Antes de que te midan, pregunta qué van a medir. Cuando la respuesta es cuánta IA usas y no qué entregaste, se premia la obediencia, no el criterio. Fuente: BBC
OpenAI vende el trabajo del analista y admite dónde falla. El jueves, OpenAI lanzó dos productos. El primero es un agente de datos para ChatGPT Work. Se conecta a las bases de datos y a los archivos de la empresa (Google Drive, SharePoint), investiga por qué cambió una cifra y arma un tablero (una pantalla con los números clave del negocio). El segundo es ChatGPT for Financial Services, una versión para bancos hecha con Morgan Stanley, que hace los modelos y presentaciones con los que empieza cualquier banquero junior. Cuatro días antes, OpenAI había publicado el dato que ningún vendedor pone en el folleto. En el área de investigación de OpenAI ya hay 3,1 jornadas de trabajo de agentes por cada jornada humana, pero de las tareas de cuatro a ocho horas que salieron bien, más de la mitad necesitó a una persona. En micro1, el equipo de operaciones rehízo los tableros con el agente en media hora y encontró errores en los tableros viejos. Los encontró el equipo, no el agente. Para ver un error hay que saber cuál es la cifra correcta. Ese trabajo de revisar es el empleo que queda, y no aparece en ningún plan de precios. Cuando las ventas viven en tres hojas de cálculo y en fotos de WhatsApp, el agente no tiene con qué trabajar. Juntarlas en un solo archivo con columnas claras se hace una vez y convierte la promesa en un tablero. Fuente: OpenAI
ChatGPT edita tu foto de producto sin dañar el resto. OpenAI lanzó ChatGPT Images 2.5, disponible también en el plan gratuito. Cada semana se crean más de 3.000 millones de imágenes con sus herramientas, y la mejora que importa no es que salgan más bonitas. La versión nueva cambia solo lo que pides y deja intacto lo demás, corrección tras corrección, sin que la calidad se degrade. Trae además Sketch, para dibujar un boceto dentro del chat y que lo convierta en imagen; plantillas de afiche, volante y foto de producto; y comentarios sobre la imagen para señalar qué corregir. El problema de las versiones anteriores para un negocio pequeño no era la calidad. Era que cada corrección rompía la anterior y el catálogo terminaba con diez fotos que no parecían de la misma marca. Con una sola foto de referencia por producto, hoy salen variantes que conservan el producto, el fondo y el logo. Te ahorras el diseñador para los borradores, no para la pieza final. Fuente: OpenAI
Meta metió un agente en WhatsApp que compra por ti. Meta lanzó Muse, un agente personal (un programa que hace tareas por ti, no solo responde preguntas): manda correos, reserva viajes, llena formularios y compra. Se le habla desde su app o desde WhatsApp. Pide permiso antes de enviar un correo o pagar, y compra con una tarjeta de un solo uso de Stripe. Meta promete no usar tus conversaciones para anuncios; la versión cifrada, donde ni Meta puede leerlas, llega "más adelante este año". Por ahora solo funciona en Estados Unidos. En dos días sumó 83.000 descargas en iPhone y subió al segundo lugar de la tienda. Aun así arrancó mucho más lento que Threads, que pasó de cuatro millones el primer día, y en Android quedó en el puesto 338 de su categoría. Un agente pide más confianza que una red social, y Meta la pide dos semanas después de aceptar pagar hasta USD 18.000 millones para cerrar una demanda de 29 estados por el daño de sus redes a los menores. Para quien vende por WhatsApp, el aviso es otro. El próximo cliente que te escriba puede ser un programa con tarjeta y sin paciencia, que no regatea ni se convence con emojis. Conviene tener el mensaje de bienvenida con precio, disponibilidad y tiempo de entrega escritos. Se prepara una vez, y un agente lo entiende a la primera. Fuente: TechCrunch
La música con IA ya tiene permiso de las disqueras. Suno, la app que genera canciones con IA, lanzó v6, sus nuevos modelos, hechos con permiso de tres disqueras: Warner Music, BMG y Believe. Es la misma Warner que lo demandó en 2024 y que en noviembre pasado firmó con Suno un acuerdo de licencia. Hay tres versiones: dos de pago y una gratis, v6-mini. Los modelos anteriores, los de la demanda, se retiran. Un día después, Universal Music anunció con ElevenLabs una plataforma con licencia, todavía en desarrollo, para crear remezclas de su catálogo. Cada artista decide si participa y cobra. El mecanismo cambió. La disquera dejó de demandar al generador y empezó a cobrarle, y lo que le cobre saldrá, tarde o temprano, de la suscripción que pagas tú. Quien le pone música a un video, un anuncio o un curso ya no debe preguntarse si suena bien, sino de dónde salió. Con un modelo con licencia, si hay un reclamo legal, responde la plataforma. Con uno sin licencia, responde el video que lleva tu marca, o sea tú. Elegir la herramienta se hace una vez, y evita revisar canción por canción. Fuente: Suno
